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基于卷积型小波包变换的信号消噪算法
引用本文:赵学智,陈统坚,叶邦彦,彭永红.基于卷积型小波包变换的信号消噪算法[J].数据采集与处理,2003,18(3):292-295.
作者姓名:赵学智  陈统坚  叶邦彦  彭永红
作者单位:华南理工大学机械工程学院,广州,510640
基金项目:国家自然科学基金 (5 990 5 0 0 8),华南理工大学自然科学基金 (E5 3 0 5 2 92 )资助项目
摘    要:提出了卷积型小波包变换,与传统小波包变换相比。在这种小波包变换中不管信号被分解多少层,每层分解得到的各频道序列长度始终与原始信号一致,利用这一性质本文进一步提出并实现了对小波包分解结果利用模极大值法进行消噪的算法。这一算法的思想来自于基于小波变换的模极大值消噪算法,但是由于小波包分解是对小波分解的结果作进一步细分,在小波分解中难于分离的高频噪声将被小波包充分分离与集中到后面的频道,因此基于小波包变换的模极大值消噪算法将会取得比小波消噪更好的效果。文中给出了信号的小波包消噪实例,并与小波消噪的效果进行了对比,结果表明小波包有更优良的消噪效果。

关 键 词:信号分析  卷积型小波包变换  信号消噪算法  随机噪声
文章编号:1004-9037(2003)03-0292-04
修稿时间:2002年10月15

Denoising Algorithm Based on Convolution Type of Wavelet Packet Transformation
ZHAO Xue-zhi,CHEN Tong-jian,YE Bang-yan,PENG Yong-hong.Denoising Algorithm Based on Convolution Type of Wavelet Packet Transformation[J].Journal of Data Acquisition & Processing,2003,18(3):292-295.
Authors:ZHAO Xue-zhi  CHEN Tong-jian  YE Bang-yan  PENG Yong-hong
Abstract:
Keywords:convolution type  wavelet packet  module maximum value  denoising
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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