| 基于第四统计的房颤与正常窦性心律区分方法研究 |
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| 引用本文： | 王星月,陈兆学.基于第四统计的房颤与正常窦性心律区分方法研究[J].数据采集与处理,2020,35(4):693-701. |
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| 作者姓名： | 王星月 陈兆学 |
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| 作者单位： | 上海理工大学医疗器械与食品学院,上海,200093;上海理工大学医疗器械与食品学院,上海,200093 |
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| 摘 要： | 房颤(Atrial fibrillation，AF)的患病率会随年龄的增加而增加，复发率也极高，因此提出一种快速准确检测AF的算法十分必要。本文基于第四统计力学原理，结合心脏系统的混沌性质与阴阳特性，提出区分AF和正常窦性心律(Normal sinus rhythm，NSR)的量化方法。首先以R-R间期数据构建嵌入维度为6、延时从1至30的相空间，依次得到对应的概率密度函数(Probability density function，PDF)图；然后以PDF图的横轴作为强度ξ，纵轴概率的累加和作为分布函数x，利用ξ-x的对应关系拟合出第四统计力学参数k值；最后将得到的k值做微分累加得到Ksd值，发现Ksd=0.3可作为区分AF和NSR的重要参数。本研究不仅能以阴阳特性描述的方式区分出AF和NSR，也为第四统计力学的探索打开了新途径，并且对未来准确快速检测AF提供重要依据，对AF早期干预与改善患者预后至关重要。
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| 关 键 词： | R-R间期 相空间重构 概率密度函数 第四统计力学 |
| 收稿时间： | 2019/10/16 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2020/3/15 0:00:00 |
Method for Distinguishing Atrial Fibrillation From Normal Sinus Rhythm Based on the Fourth Statistics Theory |
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| WANG Xingyue,CHEN Zhaoxue.Method for Distinguishing Atrial Fibrillation From Normal Sinus Rhythm Based on the Fourth Statistics Theory[J].Journal of Data Acquisition & Processing,2020,35(4):693-701. |
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| Authors: | WANG Xingyue CHEN Zhaoxue |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | R-R interval phase space reconstruction probability density function(PDF) the fourth statistics theory |
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