| 基于粒计算的多粒度数据分析方法综述 |
| |
| 引用本文： | 李金海,王飞,吴伟志,徐伟华,杨习贝,折延宏.基于粒计算的多粒度数据分析方法综述[J].数据采集与处理,2021,36(3):418-435. |
| |
| 作者姓名： | 李金海 王飞 吴伟志 徐伟华 杨习贝 折延宏 |
| |
| 作者单位： | 1.昆明理工大学数据科学研究中心，昆明 650500;2.昆明理工大学理学院，昆明 650500;3.浙江海洋大学信息工程学院，舟山 316022;4.浙江省海洋大数据挖掘与应用重点实验室（浙江海洋大学），舟山 316022;5.西南大学人工智能学院，重庆 400715;6.江苏科技大学计算机学院，镇江 212003;7.西安石油大学理学院，西安 710065 |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金（11971211,61976194,61976244,61976245,62076111）资助项目。 |
| |
| 摘 要： | 多粒度数据是一种特殊的、有用的数据类型，它通过对论域（研究对象的集合）采用不同的粒化方式使得数据能够在多个粒度空间中进行呈现，在此基础上可以开展数据的多层次知识发现研究。商空间理论、序贯三支决策、多粒度粗糙集、多尺度数据分析模型和多粒度形式概念分析是几种常见的、有效的多粒度数据分析方法，已受到人们的广泛关注。本文对基于粒计算的多粒度数据分析研究工作进行综述，给出每一类多粒度数据分析方法的理论框架、基本概念以及主要研究思想，并指出多粒度数据分析研究中存在的若干问题，为该领域的后续研究提供理论参考。
|
| 关 键 词： | 粒计算 多粒度粗糙集 多粒度形式概念分析 序贯三支决策 商空间理论 |
| 收稿时间： | 2021/3/30 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2021/5/10 0:00:00 |
Review of Multi-granularity Data Analysis Methods Based on Granular Computing |
| |
| LI Jinhai,WANG Fei,WU Weizhi,XU Weihu,YANG Xibei,SHE Yanhong.Review of Multi-granularity Data Analysis Methods Based on Granular Computing[J].Journal of Data Acquisition & Processing,2021,36(3):418-435. |
| |
| Authors: | LI Jinhai WANG Fei WU Weizhi XU Weihu YANG Xibei SHE Yanhong |
| |
| Affiliation: | 1.Data Science Research Center, Kunming University of Science and Technology, Kunming 650500, China;2.Faculty of Science, Kunming University of Science and Technology, Kunming 650500, China;3.School of Information Engineering, Zhejiang Ocean University, Zhoushan 316022, China;4.Key Laboratory of Oceanographic Big Data Mining and Application of Zhejiang Province (Zhejiang Ocean University), Zhoushan 316022, China;5.College of Artificial Intelligence, Southwest University, Chongqing 400715, China;6.School of Computer, Jiangsu University of Science and Technology, Zhenjiang 212003, China;7.College of Science, Xi''an Shiyou University, Xi''an 710065, China |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | granular computing multi-granulation rough set multi-granularity formal concept analysis sequential three-way decision quotient space theory |
|
| 点击此处可从《数据采集与处理》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《数据采集与处理》下载全文 |
|
