语音转换技术研究现状及展望 |
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引用本文: | 张雄伟,苗晓孔,曾歆,孙蒙,曹铁勇.语音转换技术研究现状及展望[J].数据采集与处理,2019,34(5):753-770. |
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作者姓名: | 张雄伟 苗晓孔 曾歆 孙蒙 曹铁勇 |
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作者单位: | 陆军工程大学,南京,210007 |
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摘 要: | 语音转换通常是指将一个人的声音个性化特征通过“修改变换”,使之听起来像另外一个人的声音,同时保持说话内容信息不变。近年来,随着信息处理和机器学习技术的快速发展,语音转换技术也得到了突飞猛进的进步。为此,在简要介绍语音转换基本概念的基础上,重点综述了近几年语音转换的典型模型和方法,分析了语音转换的关键技术,列举了语音转换技术的主要应用场景,梳理了目前语音转换中仍存在的若干技术问题,并展望了语音转换研究的发展方向。
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关 键 词: | 语音处理 语音转换 神经网络 频谱转换 韵律转换 |
收稿时间: | 2019/2/10 0:00:00 |
修稿时间: | 2019/5/20 0:00:00 |
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