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语音转换技术研究现状及展望
引用本文:张雄伟,苗晓孔,曾歆,孙蒙,曹铁勇.语音转换技术研究现状及展望[J].数据采集与处理,2019,34(5):753-770.
作者姓名:张雄伟  苗晓孔  曾歆  孙蒙  曹铁勇
作者单位:陆军工程大学,南京,210007
摘    要:语音转换通常是指将一个人的声音个性化特征通过“修改变换”,使之听起来像另外一个人的声音,同时保持说话内容信息不变。近年来,随着信息处理和机器学习技术的快速发展,语音转换技术也得到了突飞猛进的进步。为此,在简要介绍语音转换基本概念的基础上,重点综述了近几年语音转换的典型模型和方法,分析了语音转换的关键技术,列举了语音转换技术的主要应用场景,梳理了目前语音转换中仍存在的若干技术问题,并展望了语音转换研究的发展方向。

关 键 词:语音处理  语音转换  神经网络  频谱转换  韵律转换
收稿时间:2019/2/10 0:00:00
修稿时间:2019/5/20 0:00:00
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