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一种基于肤色与LBP特征融合的人脸跟踪算法
引用本文:王传旭,刘云,李作勇. 一种基于肤色与LBP特征融合的人脸跟踪算法[J]. 数据采集与处理, 2010, 25(2)
作者姓名:王传旭  刘云  李作勇
作者单位:青岛科技大学信息科学技术学院,青岛,266061
基金项目:国家自然科学基金,青岛科技大学博士基金 
摘    要:针对目前人脸跟踪方法易受光照变化和背景相近色的干扰,跟踪效果有时不佳或失效的问题,提出引入LBP(Local binary pattern)局部纹理特征,采用LBP直方图和颜色直方图相融合作为人脸特征描述的粒子滤波人脸跟踪方法.该方法在全局颜色和局部LBP纹理两个层次和特征线索上对人脸进行描述.实验结果表明,该方法较单一特征跟踪方法更具鲁棒性.此外,由于人脸目标的运动通常为非匀速运动,为了提高粒子传播的有效性和指导性,本文对人脸跟踪状态方程进行了改进.实验证明,改进后的人脸跟踪算法在各种复杂背景、旋转遮挡和人脸目标非匀速运动的情况下均能取得较好的跟踪效果.

关 键 词:人脸跟踪  粒子滤波  时变系统方程  LBP纹理

Face Tracking Algorithm Based on Color and LBP Feature Fusion
Wang Chuanxu,Liu Yun,Li Zuoyong. Face Tracking Algorithm Based on Color and LBP Feature Fusion[J]. Journal of Data Acquisition & Processing, 2010, 25(2)
Authors:Wang Chuanxu  Liu Yun  Li Zuoyong
Affiliation:Wang Chuanxu,Liu Yun,Li Zuoyong(College of Information Science , Technology,Qingdao University of Science ,Technology,Qingdao,266061,China)
Abstract:Due to the poor tracking performance resulted from the single color feature,a new face tracking algorithm is proposed.The algorithm introduces the local binary pattern(LBP) texture feature,and fuses the LBP histogram and the color histogram as face tracking features,then the face is modeled at two different levels and clues by joints of color and local LBP textures.Experimental results show that the algorithm is more robust than that based on the single feature.In addition,according to the non-uniform motio...
Keywords:face tracking  particle filter  shift variant system equation  local binary pattern(LBP) texture  
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