| 语音欺骗检测方法的研究现状及展望 |
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| 引用本文： | 张雄伟,李嘉康,孙蒙,郑琳琳.语音欺骗检测方法的研究现状及展望[J].数据采集与处理,2020,35(5):807-823. |
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| 作者姓名： | 张雄伟 李嘉康 孙蒙 郑琳琳 |
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| 作者单位： | 陆军工程大学指挥控制工程学院,南京,210007;陆军工程大学指挥控制工程学院,南京,210007;陆军工程大学指挥控制工程学院,南京,210007;陆军工程大学指挥控制工程学院,南京,210007 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金（61471394,62071484）资助项目；江苏省优秀青年基金（BK20180080）资助项目。 |
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| 摘 要： | 语音欺骗是指通过录音、语音合成（Text-to-speech， TTS）、语音转换（Voice conversion， VC）等手段，将一段非法的、未经过自动说话人验证（Automatic speaker verification， ASV）系统认证的声音进行“修改仿冒”，以达到通过ASV系统检测的目的。随着人工智能和语音欺骗技术的发展，ASV系统在安全性方面遇到了严峻的挑战。检测输入ASV系统的语音的真实性，防止欺骗语音通过ASV的验证以提高ASV系统的安全性，是近年来语音领域研究的一个热点问题。国内外学者的最新研究从声学特征选取、识别模型选择等角度出发，探索了不同的语音欺骗方法对ASV系统的影响，并深入研究了相应的语音欺骗检测技术，在一定程度上提高了ASV系统的防欺骗性能。本文介绍了语音欺骗的基本方法，给出了语音欺骗检测的框架和典型声学特征，分两大类别总结了语音欺骗检测的主要方法和最新进展，梳理了目前语音欺骗检测中仍然存在的若干技术问题，并对语音欺骗检测技术的发展方向进行了展望。
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| 关 键 词： | 语音欺骗检测 语音合成(TTS) 语音转换(VC) 说话人验证 ASVspoof |
| 收稿时间： | 2020/5/20 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2020/7/22 0:00:00 |
Speech Anti-spoofing: The State of the Art and Prospects |
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| ZHANG Xiongwei,LI Jiakang,SUN Meng,ZHENG Linlin.Speech Anti-spoofing: The State of the Art and Prospects[J].Journal of Data Acquisition & Processing,2020,35(5):807-823. |
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| Authors: | ZHANG Xiongwei LI Jiakang SUN Meng ZHENG Linlin |
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| Affiliation: | College of Command and Control Engineering, Army Engineering University, Nanjing, 210007, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | speech anti-spoofing text-to-speech voice conversion speaker verification ASVspoof |
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