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一种新的变步长LMS自适应滤波算法
引用本文:覃景繁,欧阳景正.一种新的变步长LMS自适应滤波算法[J].数据采集与处理,1997(3).
作者姓名:覃景繁  欧阳景正
作者单位:华南理工大学无线电与自动控制研究所!广州,510641
基金项目:国家自然科学基金,国家教委博士点基金,广东省自然科学基金
摘    要:传统LMS算法的优点是计算简单、易于实现,缺点是收敛速度慢,如果为加快收敛速度而增大步长因子μ,则会导致大的稳态误差,甚至引起算法发散。固定步长因子无法解决收敛速度和稳态误差之间的矛盾。本文通过建立步长因子μ与误差信号之间的非线性函数关系,得出一种新的变步长自适应滤波算法(SVSLMS)。理论分析和计算机仿真结果表明该算法的性能优于传统的LMS算法和NLMS算法。即在计算量增加不多的前提下,能同时获得较快的收敛、跟踪速度和较小的稳态误差。

关 键 词:算法  自适应滤波  LMS算法  NLMS算法  S函数

A Novel Variable Step Size LMS Adaptive Filtering Algorithm Based on Sigmoid Function
Qin Jingfan, Ouyang Jingzheng.A Novel Variable Step Size LMS Adaptive Filtering Algorithm Based on Sigmoid Function[J].Journal of Data Acquisition & Processing,1997(3).
Authors:Qin Jingfan  Ouyang Jingzheng
Abstract:
Keywords:algorithms  adaptive filtering  LMS algorithm  NLMS algorithm  Sigmoid function
本文献已被 CNKI 等数据库收录!
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