| 基于稀疏约束与性能最优化的SAR图像目标增强方法 |
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| 引用本文： | 王卫威,王正明,谢美华,汪雄良.基于稀疏约束与性能最优化的SAR图像目标增强方法[J].数据采集与处理,2008,23(3):243-249. |
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| 作者姓名： | 王卫威 王正明 谢美华 汪雄良 |
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| 作者单位： | 1. 国防科技大学信息系统与管理学院,长沙,410073
2. 国防科技大学理学院,长沙,410073 |
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| 摘 要： | 基于合成孔径雷达(Synthetic aperture radar,SAR)图像的稀疏特性,将目标增强模型设计与性能要求相融合,建立了信噪比性能最优化目标函数与lk范数约束项构成的SAR图像变参数增强模型.通过对模型解的惟一性、收敛性及其增强性能分析,确定稀疏参数k的选择范围,继而通过参数估计的均方误差分析,得到正则参数的选择方法,并设计求解迭代过程.图像处理过程可达到较高的自动程度.MSTAR图像数据处理结果验证了该模型的有效性,经处理后图像噪声得到抑制,目标特征得到明显增强,性能优于传统正则化模型.
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| 关 键 词： | SAR图像 目标增强 lk范数 正则化 参数选择 稀疏约束 性能最优化 图像目标 增强方法 Performance Optimization Constraint Sparse Based SAR Image Enhancement 正则化模型 目标特征 图像噪声 图像数据处理 有效性 结果验证 MSTAR 程度 自动 处理过程 |
| 文章编号： | 1004-9037(2008)03-0243-07 |
| 修稿时间： | 2007年2月5日 |
Target Enhancement of SAR Image Based on Sparse Constraint and Performance Optimization |
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| Wang Weiwei,Wang Zhengming,Xie Meihua,Wang Xiongliang.Target Enhancement of SAR Image Based on Sparse Constraint and Performance Optimization[J].Journal of Data Acquisition & Processing,2008,23(3):243-249. |
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| Authors: | Wang Weiwei Wang Zhengming Xie Meihua Wang Xiongliang |
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