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基于二进小波的相合束广义特征分解盲源分离算法
引用本文:朱启兵,覃莎,杨慧中.基于二进小波的相合束广义特征分解盲源分离算法[J].数据采集与处理,2010,25(5).
作者姓名:朱启兵  覃莎  杨慧中
基金项目:国家自然科学基金,江苏省高技术研究(工业)项目,江苏省博士后科研启动基金
摘    要:针对盲源分离算法中用相合束广义特征分解法提取源信号,滤波法需根据源信号选择滤波器,时延法不能分离3个以上的源信号,而离散小波变换法的分离效果不够理想,本文提出基于二进小波变换的相合束广义特征分解算法,二进小波的正交性有利于增强信号的非高斯性,并且二进小波在分解时没有进行下抽样,小波基之间存在一定冗余,更好地保留了源信号的信息.仿真结果表明,该算法能更准确地分离4个源信号的混合,且该算法简单易实现,分离速度快.

关 键 词:盲源分离  相合束广义特征分解  二进小波变换

Blind Source Separation Based on Generalized Eigendecomposition for Congruent Pencil Method Using Dyadic Wavelet
Zhu Qibing,Qin Sha,Yang Huizhong.Blind Source Separation Based on Generalized Eigendecomposition for Congruent Pencil Method Using Dyadic Wavelet[J].Journal of Data Acquisition & Processing,2010,25(5).
Authors:Zhu Qibing  Qin Sha  Yang Huizhong
Abstract:
Keywords:
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