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基于故障树最小割集的故障诊断方法研究
引用本文:朱大奇,于盛林.基于故障树最小割集的故障诊断方法研究[J].数据采集与处理,2002,17(3):341-344.
作者姓名:朱大奇  于盛林
作者单位:1. 南京航空航天大学自动化学院,南京,210016;安徽工业大学电气信息学院,马鞍山,243002
2. 南京航空航天大学自动化学院,南京,210016
基金项目:安徽省教委基金 (编号 :2 0 0 2 KJ0 4 4)资助项目
摘    要:利用故障树分析原理,对基于故障树最小割集的诊断方法进行了研究。在给出故障树顶事件和底事件概率描述的基础上,计算了故障树最小割集的重要度,并在量级上进行了分析比较,为系统的故障源搜寻提供了具体有效的测试步骤。并给出了应用实例。

关 键 词:故障树  最小割集  故障诊断  锅炉  监控系统
文章编号:1004-9037(2002)03-0341-04
修稿时间:2000年11月8日

Diagnosis Approach Based on Minimal Cut Sets of Fault Trees
Zhu Daqi , Yu Shenglin College of Automation Engineering,Nanjing University of Aeronautics & Astronautics Nanjing ,P.R.China College of Electrical Engineering & Information,Anhui University of Technology Maanshan.Diagnosis Approach Based on Minimal Cut Sets of Fault Trees[J].Journal of Data Acquisition & Processing,2002,17(3):341-344.
Authors:Zhu Daqi  Yu Shenglin College of Automation Engineering  Nanjing University of Aeronautics & Astronautics Nanjing  PRChina College of Electrical Engineering & Information  Anhui University of Technology Maanshan
Affiliation:Zhu Daqi 1,2) Yu Shenglin 1) 1) College of Automation Engineering,Nanjing University of Aeronautics & Astronautics Nanjing 210016,P.R.China 2) College of Electrical Engineering & Information,Anhui University of Technology Maanshan 2
Abstract:
Keywords:fault tree analysis (FTA)  minimal cuts set  fault diagnosis
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