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基于小波包的2D-HMM离心泵故障诊断
引用本文:周云龙,柳长昕,赵鹏. 基于小波包的2D-HMM离心泵故障诊断[J]. 数据采集与处理, 2008, 23(Z1)
作者姓名:周云龙  柳长昕  赵鹏
基金项目:吉林省教育厅科学技术研究项目
摘    要:根据离心泵故障振动信号的特点,提出了一种结合小波包与二维隐马尔可夫模型(2D-HMM)的离心泵故障诊断方法.利用小波包分解对信号进行精确细分的特点,构造出相应的能量谱作为离心泵运行状态的特征向量,并以此作为2D-HMM的输入进行训练,建立了基于2D-HMM的离心泵运行状态分类器,用以识别离心泵状态.最后通过2BA-6A离心泵试验系统验证了该方法的有效性.

关 键 词:离心泵  故障诊断  小波包分解  二维隐Markov模型

2D-HMM Fault Diagnosis for Centrifugal Pump Based on Wavelet Packet
Zhou Yunlong,Liu Changxin,Zhao Peng. 2D-HMM Fault Diagnosis for Centrifugal Pump Based on Wavelet Packet[J]. Journal of Data Acquisition & Processing, 2008, 23(Z1)
Authors:Zhou Yunlong  Liu Changxin  Zhao Peng
Abstract:
Keywords:
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