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基于二维直方图的模糊门限分割方法
引用本文:李弼程,柳葆芳.基于二维直方图的模糊门限分割方法[J].数据采集与处理,2000,15(3):324-329.
作者姓名:李弼程  柳葆芳
作者单位:郑州信息工程大学信息科学系,郑州,450002
摘    要:把二维直方图方法应用于模糊门限分割中,提出了一种基于二维直方图的模糊门限分割方法。首先,作者把原图像和它的平滑图像组合起来,形成一个二元组,称之为“广义图像”,广义图像的直方图就是二维直方图。其次,作者把图像的模糊度测度,如模糊性指数,模糊熵与非模糊性指数,推广到广义图像。最后,选择合适的二维隶属函数,利用模糊门限分割法的基本原理对广义图像进行分割,从而实现对原图的分割。实验结果与性能比较表明:该

关 键 词:隶属函数  图像分割  二维直方图  计算机视觉

Fuzzy Thresholding of Segmentation Based on Two-Dimensional Hi stogram
Li Bicheng,Liu Baofang.Fuzzy Thresholding of Segmentation Based on Two-Dimensional Hi stogram[J].Journal of Data Acquisition & Processing,2000,15(3):324-329.
Authors:Li Bicheng  Liu Baofang
Abstract:
Keywords:membership function  image segmentation  histogr am  index of fuzziness  entropy of fuzziness
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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