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语音信号包络提取与汉语音节包络头分析
引用本文:向建军,戴乐,袁晓.语音信号包络提取与汉语音节包络头分析[J].数据采集与处理,2001,16(3):334-337.
作者姓名:向建军  戴乐  袁晓
作者单位:空军工程大学工程学院电子工程系,
摘    要:复解析子小波变换(CAWT)将希尔伯特变换(HT)与子波变换(WT)紧密地结合在一起,在信号处理方面具有良好的表现。本文将复解析子波变换应用于语音信号的包络提取中,数字仿真结果表明,该方法优于传统的希尔伯特变换法,音节包络头的发现为声韵分割和音节识别提供了一种新的依据。

关 键 词:语音信号包络提取  汉语音节包络头  音节识别  子波变换
文章编号:1004-9037(2001)03-0334-04
修稿时间:2000年10月23

Extraction of Speech Signal Envelop and Analysis of Envelop Head of Chinese Syllable
Abstract:The method of CAWT (Complex analytical wavelet transfor m) associated with Hilbert transform (HT) and wavelet transform (WT) has some ad vantages in signal processing optimally. Applying CAWT to the envelop extract ion of Chinese speech, simulational results show that the CAWT is superior to the conventional HT. The finding of syllable envelop head gives a new criter ia to Chinese speech recognition.
Keywords:complex analytical wavelet transform(CAWT)  H ilbert transform (HT)  syllable envelop head
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