| 基于改进SOA-VMD的磁声发射信号去噪算法 |
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| 引用本文： | 傅伟成,吴伟,邱发生,李喆.基于改进SOA-VMD的磁声发射信号去噪算法[J].数据采集与处理,2022,37(2):359-370. |
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| 作者姓名： | 傅伟成 吴伟 邱发生 李喆 |
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| 作者单位： | 1.南昌航空大学无损检测技术教育部重点实验室，南昌 330063;2.中国航发沈阳黎明航空发动机有限责任公司，沈阳 110043 |
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| 基金项目： | 江西省教育厅科技青年项目(GJJ190511)；南昌航空大学研究生创新专项基金（YC2020S524）。 |
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| 摘 要： | 磁声发射（MAE）是铁磁性材料磁化过程中产生的声发射信号，在构件应力检测和微观损伤检测中有着广泛的应用。针对MAE信号非稳态、复杂性、衰减性等特点，提出海鸥算法结合变分模态分解（SOA-VMD）的去噪方法，为克服海鸥算法求解过程中易陷入局部最优解问题，利用柯西变异算子产生随机迭代过程，使改进算法即柯西变异海欧算法（CVSOA）跳出早熟收敛。采用以幅值谱熵为适应度函数，优化VMD算法中分解模态个数K和二次惩戒因子α![]() ![]() 两个参数，将含噪声的MAE信号进行VMD分解重构。经仿真信号和实际检测信号分析表明，改进后的CVSOA-VMD算法全局寻优能力和去噪性能优于传统的SOA-VMD算法，降噪后的MAE信号特征值对于不同应力下均方根、偏斜度特征值的重复性更好，可靠性更高。
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| 关 键 词： | 磁声发射 海鸥算法 柯西变异 变分模态分解 |
| 收稿时间： | 2021/9/7 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2021/12/15 0:00:00 |
Denoising Algorithm of Magnetic Acoustic Emission Signal Based on Improved SOA-VMD |
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| FU Weicheng,WU Wei,QIU Fasheng,Li Zhe.Denoising Algorithm of Magnetic Acoustic Emission Signal Based on Improved SOA-VMD[J].Journal of Data Acquisition & Processing,2022,37(2):359-370. |
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| Authors: | FU Weicheng WU Wei QIU Fasheng Li Zhe |
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| Affiliation: | 1.Key Laboratory of Non-destructive Testing Technology, Nanchang Hangkong University, Nanchang 330063, China;2.AECC Shenyang Liming Aero-engine Co., Ltd., Shenyang 110043, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | magnetic acoustic emission seagull algorithm Cauchy variation variational mode decomposition |
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