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近似最优正则化参数方法在电容成像图像重建中的应用
引用本文:孙宁,彭黎辉,张宝芬.近似最优正则化参数方法在电容成像图像重建中的应用[J].数据采集与处理,2004,19(4):429-432.
作者姓名:孙宁  彭黎辉  张宝芬
作者单位:清华大学自动化系,北京,100084
基金项目:国家自然科学基金 (60 2 0 40 0 3 )资助项目。
摘    要:将基于近似最优正则化参数的Tikhonov方法应用于电容成像(Electrical capacitance tomography,ECT)图像重建以解决其中存在的病态性问题,并利用几种典型分布对该方法进行仿真测试。数值结果表明,在先验知识满足的条件下,近似最优参数法所找到的正则化参数是对最优正则化参数的较合理近似。在重建结果方面,基于近似最优参数的Tikhonov方法在不同的介电常数分布下与目前普遍采用的线性反投影算法(Linear back projection,LBP)各有优势。结果表明,该方法尚不能完全取代LBP算法,但能在一定程度上弥补LBP算法的不足。

关 键 词:LBP  成像  性问题  ECT  图像重建  反投影  方法  正则化  算法  近似
文章编号:1004-9037(2004)04-0429-04
修稿时间:2004年2月13日

Tikhonov Regularization Based on Near-Optimal Regularization Parameter with Application to Capacitance Tomography Image Reconstruction
SUN Ning,PENG Li hui,ZHANG Bao fen.Tikhonov Regularization Based on Near-Optimal Regularization Parameter with Application to Capacitance Tomography Image Reconstruction[J].Journal of Data Acquisition & Processing,2004,19(4):429-432.
Authors:SUN Ning  PENG Li hui  ZHANG Bao fen
Abstract:
Keywords:electrical capacitance tomography  image reconstruction  Tikhonov regularization  near-optimal regularization parameter
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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