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| 基于PF的窗口自适应Mean-Shift跟踪算法 | |
| 引用本文： | 张万绪,姜卫琳,张晓军.基于PF的窗口自适应Mean-Shift跟踪算法[J].计算机工程与应用,2015(14). |
| 作者姓名： | 张万绪 姜卫琳 张晓军 |
| 作者单位： | 西北大学 信息科学与技术学院,西安,710127 |
| 摘 要： | 在视频目标跟踪过程中，Mean-Shift算法存在着核函数带宽固定不变的缺陷，对尺度大小发生变化的目标无法进行有效跟踪。提出一种多尺度理论与粒子滤波器（PF）相结合的改进算法。通过粒子滤波器对多尺度理论统计得到的跟踪窗信息量进行预测修正，据此计算核窗宽大小变化的比例系数，实现跟踪算法的窗口自适应能力。实验结果表明，改进的跟踪算法对尺寸逐渐减小和逐渐增大的目标均能自动选择合适的跟踪窗口大小。 |
| 关 键 词： | 目标跟踪 Mean-Shift算法 多尺度信息度量 粒子滤波器 |
Mean-Shift tracking algorithm with adaptive window based on PF |
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| ZHANG Wanxu,JIANG Weilin,ZHANG Xiaojun.Mean-Shift tracking algorithm with adaptive window based on PF[J].Computer Engineering and Applications,2015(14). | |
| Authors: | ZHANG Wanxu JIANG Weilin ZHANG Xiaojun |
| Abstract: | |
| Keywords: | target tracking mean-shift algorithm multi-scale information measures particle filter |
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