| 基于遗传算法求解多目标优化问题Pareto前沿 |
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| 引用本文： | 覃俊,康立山.基于遗传算法求解多目标优化问题Pareto前沿[J].计算机工程与应用,2003,39(23):42-44. |
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| 作者姓名： | 覃俊 康立山 |
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| 作者单位： | 1. 中南民族大学计算机学院,武汉,430074;武汉大学软件工程国家重点实验室,武汉,430072
2. 武汉大学软件工程国家重点实验室,武汉,430072 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(编号:69635030，60073043，70071042) |
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| 摘 要： | 该文给出了传统的求解多目标优化方法存在的问题,引入了当前研究多目标优化的新方法———基于遗传算法求解问题的pareto解,讨论了该方法要解决的关键问题———多样性保持及解决策略,并给出了一个求解pareto解集的新算法,算法简单、高效、鲁棒性强。最后给出了实验结果。
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| 关 键 词： | 多目标优化 遗传算法 Pareto占优 多样性保持 |
| 文章编号： | 1002-8331-(2003)23-0042-03 |
| 修稿时间： | 2003年6月1日 |
A Novel Genetic Algorithm to Solve the Pareto Front of Multi-objective Optimization Problem |
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| Qin Jun , Kang Lishan.A Novel Genetic Algorithm to Solve the Pareto Front of Multi-objective Optimization Problem[J].Computer Engineering and Applications,2003,39(23):42-44. |
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| Authors: | Qin Jun Kang Lishan |
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| Affiliation: | Qin Jun 1,2 Kang Lishan 21 |
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| Abstract: | It is pointed out that traditional methods to solve multi-objective optimism problem exist some drawbacks,and the new trend to this field nowadays is presented.The key issue to solve the multi-objective optimism problem using genetic algorithm is discussed,and a new genetic algorithm is presented which is simple and robust.An initial experiment is given. |
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| Keywords: | Multi-objective optimism Genetic algorithm Pareto dominance Diversity maintain |
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