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基于支持向量机的个人信用评估
引用本文:沈翠华,邓乃扬,肖瑞彦.基于支持向量机的个人信用评估[J].计算机工程与应用,2004,40(23):198-199,215.
作者姓名:沈翠华  邓乃扬  肖瑞彦
作者单位:1. 中国农业大学,北京,100083
2. 中国民生银行,北京,100044
基金项目:国家自然科学基金项目(编号:10371131)资助
摘    要:银行系统使用许多方法去对个人贷款申请进行评估。支持向量机(SupportVectorMachines,SVMs)是一个很有前途的新技术,文章将支持向量机应用到信用评估中,和古典技术K最近邻法相比得到了比较好的结果。

关 键 词:支持向量机  信用评估  K最近邻
文章编号:1002-8331-(2004)23-0198-02

Personal Credit Scoring on Support Vector Machines
Shen Cuihua,Deng Naiyang,Xiao Ruiyan.Personal Credit Scoring on Support Vector Machines[J].Computer Engineering and Applications,2004,40(23):198-199,215.
Authors:Shen Cuihua  Deng Naiyang  Xiao Ruiyan
Institution:Shen Cuihua 1 Deng Naiyang 1 Xiao Ruiyan 21
Abstract:The banking system employs a variety of techniques to evaluate personal loan applications.Support Vector Machines(SVMs )is a promising new technique.This paper proposes a simple application of Support Vector Machines to the problem of building credit scoring model,and it reports better results constrasted with the classical technique of K-Nearest Neighbor.
Keywords:support vector machines  credit scoring  K-Nearest Neighbor
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