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小波变换的低频数字水印
引用本文:吕海翠,傅鹂,王丹.小波变换的低频数字水印[J].计算机工程与应用,2009,45(11):99-101.
作者姓名:吕海翠  傅鹂  王丹
作者单位:重庆大学 数理学院,重庆 400044
基金项目:国家高技术研究发展计划(863计划) 
摘    要:为了使水印具有更强的鲁棒性和更广泛的适应性,提出了一种基于Haar小波基的离散小波变换(DWT)的隐形水印算法。该算法根据数字水印小波基的选择与水印鲁棒性的关系,选取Haar小波基,并根据水印长度和人眼视觉特性,自适应地把图像进行相应的小波级数分解,并对最低层逼近系数分类,根据分类的结果将不同强度的水印分量嵌入到低频系数中。实验结果表明,该算法具有不可见性,经过某些图像处理操作和JPEG有损压缩后仍是鲁棒的。

关 键 词:数字水印  Haar小波  人眼视觉特性  鲁棒性
收稿时间:2008-2-26
修稿时间:2008-4-29  

Watermarking lowest approximation of wavelet transformation of images
LV Hai-cui,FU Li,WANG Dan.Watermarking lowest approximation of wavelet transformation of images[J].Computer Engineering and Applications,2009,45(11):99-101.
Authors:LV Hai-cui  FU Li  WANG Dan
Affiliation:College of Mathematics and Physics,Chongqing University,Chongqing 400044,China
Abstract:To enhance the watermark robustness and application,a new embedding strategy for the watermark is proposed based on DWT domain.The algorithm is proposed based on the influence of the selection for wavelet bases and the robustness of water-marking.In selects wavelet Haar base,according to watermark's length and human visual characteristic,with wavelet transform,the image is decomposed into suitable classification,watermark components with different strength are inserted into different wavelet coefficients ba...
Keywords:digital watermarking  wavelet Haar  human visual characteristic  robustness
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