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一种改进的求解TSP问题的近似算法
引用本文:刘艳娟,谢晓钢,陈胜达.一种改进的求解TSP问题的近似算法[J].计算机工程与应用,2006,42(33):71-73.
作者姓名:刘艳娟  谢晓钢  陈胜达
作者单位:厦门大学,计算机科学系,福建,厦门,361005
摘    要:旅行商问题(TSP)是典型的具有NPC复杂性的组合优化问题。在现有求解TSP问题的2-近似算法closest-point算法基础上,通过对插入点的插入位置进行改进,提出了一种有效的近似算法最近点前后插入法(CPBOA),并采用TSPLIB中的一些典型实例对该算法进行了测试,同时与典型的常数近似比算法MST-PRIM算法和closest-point算法进行了比较。实验结果表明,该算法在求解质量上与closest-point和MST-PRIM算法相比都有很大的改进,而且速度也很快。

关 键 词:旅行商问题  NPC  closest-point  最近点前后插入法  近似算法
文章编号:1002-8331(2006)33-0071-03
收稿时间:2006-02
修稿时间:2006-02

Improved Approximation Algorithm for TSP
LIU Yan-juan,XIE Xiao-gang,CHEN Sheng-da.Improved Approximation Algorithm for TSP[J].Computer Engineering and Applications,2006,42(33):71-73.
Authors:LIU Yan-juan  XIE Xiao-gang  CHEN Sheng-da
Affiliation:Department of Computer Science, Xiamen University, Xiamen, Fujian 361005, China
Abstract:Traveling Salesman Problem(TSP) is a typical combinatorial optimization problem.It has been proved that TSP is of NPC complexity.This paper improves the position of inserted point based on 2-approximation algorithm closest-point for solving TSP,and proposes an efficient approximation algorithm CPBOA.Some typical instances in TSPLIB are used to test this algorithm,which are compared with MST-PRIM and closest-point.The computational results show that this algorithm can get better solution,and the time spending is less than closest-point.
Keywords:NPC  closest-point
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