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图像多尺度配准的小波域SURF算法
引用本文:卫建龙,田铮,延伟东,范明.图像多尺度配准的小波域SURF算法[J].计算机工程与应用,2014(21):200-204.
作者姓名:卫建龙  田铮  延伟东  范明
作者单位:1. 西北工业大学 理学院,西安,710129
2. 西北工业大学 理学院,西安 710129; 中国科学院 遥感应用研究所 遥感科学国家重点实验室,北京 100101
基金项目:国家自然科学基金(No.60972150,No.61201323);西北工业大学基础研究基金(No.JC20110277)。
摘    要:针对SURF描述子仅利用特征点的局部邻域信息而对于局部场景发生变化的图像容易产生误匹配的现象,提出了图像多尺度配准的小波域SURF算法。该方法对图像进行小波分解,利用低分辨率上得到的变换参数剔除高分辨率上的错误匹配,得到精确匹配点对,对图像进行配准。实验结果表明,该方法能有效地剔除误匹配点,提高图像配准的精度。

关 键 词:图像配准  加速稳健特征(SURF)  小波域  多尺度

Image multiscale registration in wavelet domain using SURF
WEI Jianlong,TIAN Zheng,YAN Weidong,FAN Ming.Image multiscale registration in wavelet domain using SURF[J].Computer Engineering and Applications,2014(21):200-204.
Authors:WEI Jianlong  TIAN Zheng  YAN Weidong  FAN Ming
Abstract:
Keywords:image registration  Speed-Up Robust Features(SURF)  wavelet domain  multiscale
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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