| 中文文本分类器的设计 |
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| 引用本文： | 陆建江,张文献.中文文本分类器的设计[J].计算机工程与应用,2002,38(15):49-51. |
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| 作者姓名： | 陆建江 张文献 |
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| 作者单位： | 1. 解放军理工大学通信工程学院,南京,210007
2. 解放军理工大学理学院,南京,210007 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金重点项目(编号:69931040) |
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| 摘 要： | 文本分类是指在给定分类体系下,根据文本的内容自动确定文本类型的过程。文章应用球形的k-均值算法确定每个文本的类标签,并通过Boosting算法构建分类器。构建的分类器具有以下特点:分类器的设计针对未知类标签的语料库,实用性好;分类器能随着语料库中文本的变化而增加新的类,具有很好的可扩展性;分类器基于Boosting算法,具有很好的分类精度。
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| 关 键 词： | 文本分类 中文文本 机器学习 球形的k-均值算法 Boosting算法 |
| 文章编号： | 1002-8331-(2002)15-0049-03 |
| 修稿时间： | 2002年6月1日 |
Design for Chinese Text Classier |
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| Lu Jianjiang,Zhang Wenxian.Design for Chinese Text Classier[J].Computer Engineering and Applications,2002,38(15):49-51. |
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| Authors: | Lu Jianjiang Zhang Wenxian |
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| Affiliation: | Lu Jianjiang 1 Zhang Wenxian 21 |
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| Abstract: | Text categorization is defined as the task of assigning pre-defined category label to a new text.Spherical k-means algorithm is applied to obtain the category label of each text,and a classier is built based on the Boosting algorithm.This classier has following characteristics:good practicability,good extensibility and good category precision. |
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| Keywords: | text categorization Chinese text machine learning spherical k-means algorithm Boosting algorithm |
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