| 点密度函数加权模糊C-均值算法的聚类分析 |
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| 引用本文： | 刘小芳,曾黄麟,吕炳朝.点密度函数加权模糊C-均值算法的聚类分析[J].计算机工程与应用,2004,40(24):64-65,96. |
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| 作者姓名： | 刘小芳 曾黄麟 吕炳朝 |
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| 作者单位： | 1. 四川理工学院计算机科学系,自贡,643033
2. 电子科技大学自动化学院,成都,610054 |
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| 基金项目： | 四川省应用基础研究资助项目(编号:02GY029-005) |
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| 摘 要： | 基于模糊C-均值算法具有对数据集进行等划分趋势的缺陷,文章利用数据点的密度大小作为权值,借助数据本身的分布特性,提出了一种新的加权模糊C-均值算法,该方法不仅在一定程度上克服了模糊C-均值算法的缺陷,而且具有良好的收敛性。
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| 关 键 词： | 模糊C-均值算法 点密度函数 加权 模糊聚类分析 |
| 文章编号： | 1002-8331-(2004)24-0064-02 |
Clustering Analysis of Dot Density Function Weighted Fuzzy C-Means Algorithm |
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| Liu Xiaofang,Zeng Huanglin,Lv Bingchao.Clustering Analysis of Dot Density Function Weighted Fuzzy C-Means Algorithm[J].Computer Engineering and Applications,2004,40(24):64-65,96. |
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| Authors: | Liu Xiaofang Zeng Huanglin Lv Bingchao |
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| Affiliation: | Liu Xiaofang 1 Zeng Huanglin 1 Lv Bingchao 21 |
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| Abstract: | Based on fuzzy C-means algorithm having limitation of equal partition trend for data sets,a new weighted fuzzy C-means algorithm has been proposed in this paper,that distributing density size of data dot is regard as weight-ed value,in virtue of distributing characteristic of data's own,the method has not only to certain extent overcome limita-tion of fuzzy C-means algorithm,but also been favorable convergence. |
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| Keywords: | fuzzy C-means algorithm dot density function weight fuzzy clustering analysis |
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