| 改进ASMDE算法和RBFNN的配电网线损计算 |
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| 引用本文： | 唐晓勇,江亚群,黄纯,彭江锴,戴永梁.改进ASMDE算法和RBFNN的配电网线损计算[J].计算机工程与应用,2015(13). |
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| 作者姓名： | 唐晓勇 江亚群 黄纯 彭江锴 戴永梁 |
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| 作者单位： | 1. 湖南大学 电气与信息工程学院,长沙,410082
2. 华南理工大学 电力学院,广州,510640 |
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| 基金项目： | 国家高技术研究发展计划(863)(No.2012AA050215)。 |
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| 摘 要： | 针对中压配电网结构复杂，运行数据不全，常规网损计算方法难以实施的问题，提出了一种配电网线损的实用计算方法。利用RBF神经网络的强拟合特性，映射配电线路的特征参量与线损之间复杂的非线性关系，记忆配电线路在结构参数和运行参数变化时线损的变化规律，建立了基于RBF神经网络的线损计算模型。采用改进的自适应二次变异差分进化（ASMDE）算法，对RBF神经网络的结构参数进行整体优化，克服了常规算法隐含层与输出层结构参数分开确定，输出层易陷入局部极小的缺点。实例仿真验证了所提方法的有效性和实用性。
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| 关 键 词： | 配电网 线损 RBF神经网络 差分进化 自适应二次变异 |
Calculation of power loss in distribution systems based on improved ASMDE algorithm and RBFNN |
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| TANG Xiaoyong,JIANG Yaqun,HUANG Chun,PENG Jiangkai,DAI Yongliang.Calculation of power loss in distribution systems based on improved ASMDE algorithm and RBFNN[J].Computer Engineering and Applications,2015(13). |
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| Authors: | TANG Xiaoyong JIANG Yaqun HUANG Chun PENG Jiangkai DAI Yongliang |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | distribution systems power loss RBF Neural Network(RBFNN) differential evolution adaptive second mutation |
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