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基于自动阈值的CT图像快速肺实质分割算法
引用本文:曹蕾,占杰,余晓锷,陈武凡.基于自动阈值的CT图像快速肺实质分割算法[J].计算机工程与应用,2008,44(12):178-181.
作者姓名:曹蕾  占杰  余晓锷  陈武凡
作者单位:南方医科大学,生物医学工程学院,广州,510515
基金项目:国家重点基础研究发展规划(973)(the National Grand Fundamental Research 973 Program of China under Grant No.2003CB716104),国家自然科学基金(the National Natural Science Foundation of China under Grant No.30730036),广东省科技计划项目(No.2007B010400058),广州市科技计划项目(No.2007Z3- E0031)
摘    要:首先给出了一个肺实质分割的基本框架,结合最佳阈值法、数学形态学方法,对图像进行了粗分割;然后,针对左右肺未完全分离的情况,提出了快速自适应的优化细分割方法。在实际临床胸部CT图像上的实验表明,该方法的分割结果和专家的人工分割结果很接近,特别是对于左右肺的分离有很好的实验效果,成功分割率达到94.8%。

关 键 词:图像分割  CAD系统  肺部CT  自动阈值  分水岭分割
文章编号:1002-8331(2008)12-0178-04
收稿时间:2007-11-1
修稿时间:2007年11月1日

Fast lung segmentation algorithm for thoracic CT based on automated thresholding
CAO Lei,ZHAN Jie,YU Xiao-e,CHEN Wu-fan.Fast lung segmentation algorithm for thoracic CT based on automated thresholding[J].Computer Engineering and Applications,2008,44(12):178-181.
Authors:CAO Lei  ZHAN Jie  YU Xiao-e  CHEN Wu-fan
Affiliation:Biomedical Engineering Department,Southern Medical University,Guangzhou 510515,China
Abstract:This paper puts forward the base frame of lung segmentation first.Using optimal thresholding and mathematical morphologic methods,the rough image of lung is acquired.Then,we present a fast adaptive segmentation refinement algorithm,aiming at the unsuccessful left and right segmentation of thredsholding.Experiments on clinical 3D pulmonary images show the algorithm’s result is very close to the expert manual outlines,and it is very effective for the separation of left and right lung with a successful segmentation ratio 94.8%.
Keywords:image segmentation  CAD system  pulmonary CT  automated thresholding  watershed segmentation
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