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一种基于语义特征的Web文档检索方法
引用本文:张晓滨,宋擒豹,沈钧毅.一种基于语义特征的Web文档检索方法[J].计算机工程与应用,2001,37(20):7-9.
作者姓名:张晓滨  宋擒豹  沈钧毅
作者单位:西安交通大学计算机科学与技术系,
基金项目:国家高技术研究发展计划863项目(编号863-306-QN2000-5)
摘    要:Web文档聚类在Web信息检索中起着重要的作用。文中提出了一种新的Web文档聚类和检索算法。该算法采用有序聚类的方法,根据Web文档的物理结构概括其语义段落和提取相应的语义特征,并以此作为文档检索的基础;在此基础上,根据用户的检索要求直接在文档的语义段落层次计算其相似性,大大提高了检索的精度和效率。实验结果表明,文中提出的算法具有一定的实用性。

关 键 词:文档聚类  语义结构  信息检索
文章编号:1002-8331-(2001)20-0007-03
修稿时间:2001年1月1日

Web Document Retrieve Based on Semantic Structure
Zhang Xiaobin Song Qinbao Shen Junyi.Web Document Retrieve Based on Semantic Structure[J].Computer Engineering and Applications,2001,37(20):7-9.
Authors:Zhang Xiaobin Song Qinbao Shen Junyi
Abstract:This paper adopts a clustering and merging method to form semantic structural of Web document.Information retrieval is implemented by matching
Keywords:and semantic character structure correspond to documents according to similarity  and feeds back interested content  to user directly  Keywords :Web document  clustering  Semantic structure  Information retrieve  
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