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粗糙模糊集的不确定性度量
引用本文:王虹,张文修,李鸿儒. 粗糙模糊集的不确定性度量[J]. 计算机工程与应用, 2005, 41(2): 51-52,186
作者姓名:王虹  张文修  李鸿儒
作者单位:西安交通大学理学院信息与科学研究所,西安,710049;山西师范大学数学与计算机科学学院,临汾,041004;西安交通大学理学院信息与科学研究所,西安,710049
基金项目:国家973重点基础研究发展规划项目(编号:2002CB312200)
摘    要:粗糙集理论是一种有效处理不精确、不确定含糊信息的数学理论,近年来已被广泛应用于机器学习、数据挖掘、智能数据分析。该文结合知识粗糙性与信息熵给出了一种关于粗糙模糊集(RF集)的不确定性度量。

关 键 词:粗糙模糊集  信息熵  粗糙熵  不确定性
文章编号:1002-8331-(2005)02-0051-02

Uncertainty Measures of Rough-fuzzy Sets
Wang Hong,Zhang Wenxiu,Li Hongru. Uncertainty Measures of Rough-fuzzy Sets[J]. Computer Engineering and Applications, 2005, 41(2): 51-52,186
Authors:Wang Hong  Zhang Wenxiu  Li Hongru
Affiliation:Wang Hong 1,2 Zhang Wenxiu 1 Li Hongru 11
Abstract:Rough Set theory is a mathematical tool of dealing with imprecise,uncertainty and vagueness information.It has been applied to many areas including machine learning,data mining,intelligent data analysis.This paper address the measurement of uncertainty of rough-fuzzy sets by introducing a measurement based on rough entropy and information entropy.
Keywords:rough-fuzzy sets  information entropy  rough entropy  uncertainty  
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