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自适应模糊聚类小生境遗传算法
引用本文:谭艳艳,许峰.自适应模糊聚类小生境遗传算法[J].计算机工程与应用,2009,45(4):52-55.
作者姓名:谭艳艳  许峰
作者单位:1. 安徽理工大学,计算机科学与工程学院,安徽,淮南,232001
2. 安徽理工大学,理学院,安徽,淮南,232001
基金项目:国家自然科学基金,安徽省教育厅自然科学基金,中国石油天然气集团公司创新基金 
摘    要:提出了基于峰半径自适应调整和模糊相似聚类的小生境遗传算法。其基本思想是:在演化过程中,将峰半径作为决策变量的一部分参与染色体的编码,在对问题进行优化的同时对个体的峰半径进行自适应调整;在聚类过程中,通过对模糊相似度的调节来控制小生境的数目,以避免找到无效的极值点。理论分析和数值实验表明,该算法无需事先确定小生境的数目和半径,对于各类多峰函数具有较强的搜索能力。

关 键 词:遗传算法  多峰函数优化  适应值共享  自适应参数调整  模糊相似聚类
收稿时间:2008-1-2
修稿时间:2008-3-24  

Niching genetic algorithm based on self-adaptive controlling and fuzzy similarity clustering
TAN Yan-yan,XU Feng.Niching genetic algorithm based on self-adaptive controlling and fuzzy similarity clustering[J].Computer Engineering and Applications,2009,45(4):52-55.
Authors:TAN Yan-yan  XU Feng
Affiliation:TAN Yan-yan1,XU Feng21.College of Computer Science , Engineering,Anhui University of Science , Technology,Huainan,Anhui 232001,China 2.College of Science,China
Abstract:Determining the count of niche and the value of niche radius is a hard problem for multiple hump functions,so the niche genetic algorithm based on fuzzy similarity clustering and self-adaptive controlling of peaks radii is proposed.The basic idea of the method is that,in the process of genetic evolvement,it takes the radii of peaks as a part of optimization variables,the radii of peaks are coded,put in the chromosomes and optimized with the variables of the problem by fitness sharing genetic algorithm witho...
Keywords:genetic algorithm  multiple hump function optimization  fitness sharing  self-adaptive parameter control  fuzzy similarity clustering
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