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| 改进的自适应模糊ISODATA灰度图像分割算法 | |
| 作者单位： | ;1.辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院 |
| 摘 要： | 传统模糊ISODATA(Fuzzy ISODATA,FISODATA)算法中,分裂-合并操作需人工选取阈值参数。而不适当的阈值往往使算法陷入局部极值,因而得到错误的类属数并最终影响图像分割结果。为此,在模糊集理论基础上提出一种改进的自适应FISODATA算法。该算法设计了自适应分裂-合并操作,即在每次分裂-合并后,根据该次计算结果改变参数阈值,解决了人为选取参数带来的诸多问题。利用该算法对模拟图像和真实IKONOS图像进行分割实验,均能得到良好的分割结果。 |
| 关 键 词： | 遥感图像分割 模糊聚类 模糊迭代自组织数据分析技术算法(ISODATA) |
Adaptive fuzzy ISODATA algorithm for color remote sensing image segmentation |
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