EVP描述符在实时人脸识别中的应用 |
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引用本文: | 吴清佳.EVP描述符在实时人脸识别中的应用[J].计算机工程与应用,2016,52(8):130-134. |
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作者姓名: | 吴清佳 |
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作者单位: | 索芝威电子科技有限公司,广州 510520 |
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摘 要: | 提出了新的EVP(边缘向量模式)人脸描述(或表示)方法,并结合常见分类器组成人脸识别系统,与其他已有方法比较。EVP的特点是不仅用梯度值代替像素强度值描述对象的外观和形状,还描述了邻近区域信息之间的关系。对于FERET人脸数据库的实验结果显示,当结合最近邻分类器时,EVP优于其他表示方法。对于LFW数据库,并结合多核支持向量机(MKL-SVM)的EVP,得到的结果非常令人满意。更可贵的是,基于EVP方法的识别速度大约是基于伽柏(Gabor)方法的20倍。而基于伽柏的方法是目前公认较好的方法。
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关 键 词: | 边缘向量模式(EVP) 多核支持向量机 伽柏 局部二值模式(LBP) 实时人脸识别 |
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