| 基于PCA算法的人脸识别 |
| |
| 引用本文： | 焦斌亮,陈爽.基于PCA算法的人脸识别[J].计算机工程与应用,2011,47(18):201-203. |
| |
| 作者姓名： | 焦斌亮 陈爽 |
| |
| 作者单位： | 燕山大学 信息工程学院 电子工程系，河北 秦皇岛 066004 |
| |
| 摘 要： | 介绍了隐马尔可夫特征脸模型（HMEM），由概率性主成分分析方法（PPCA）与离散空间马尔可夫模型法（SL-HMM）整合而成，具有PPCA和SL-HMM的双重特性。利用ORL数据库进行人脸识别实验，结果说明该模型在性能上表现出较大的优势。
|
| 关 键 词： | 人脸识别 特征脸 概率主成分分析 隐马尔可夫模型 |
| 修稿时间： | |
Face recognition based on PCA |
| |
| JIAO Binliang,CHEN Shuang.Face recognition based on PCA[J].Computer Engineering and Applications,2011,47(18):201-203. |
| |
| Authors: | JIAO Binliang CHEN Shuang |
| |
| Affiliation: | Department of Electronic Engineering，College of Information Engineering，Yanshan University，Qinhuangdao，Hebei 066004，China |
| |
| Abstract: | This paper introduces the Hidden Markov Eigenface Mode（lHMEM） in which the Probabilistic Principal Component Analysis（PPCA） is integrated into Separable Lattice Hidden Markov Models（SL-HMM）,and the proposed model has good properties of both PPCA and SL-HMM.The face recognition experiments based on the ORL database show that the proposed model improves the performance signicantly. |
| |
| Keywords: | face recognition eigenface Probabilistic Principal Component Analysis（PPCA） Hidden Markov Models（HMM） |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《计算机工程与应用》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《计算机工程与应用》下载全文 |
