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神经网络在文本分类上的一种应用
引用本文:刘钢,胡四泉,范植华,王勇,张彤.神经网络在文本分类上的一种应用[J].计算机工程与应用,2003,39(36):73-74,92.
作者姓名:刘钢  胡四泉  范植华  王勇  张彤
作者单位:中国科学院软件研究所通用软件实验室,北京,100080
基金项目:中国科学院知识创新工程定向发布基金资助项目
摘    要:现有的文本分类方法在知识获取方面存在不足。该文针对某种应用需求,提出了人工神经网络和文本分类结合的一种文本分类方法。采用特征词的向量空间来描述文本,利用人工神经网络的良好的学习能力,通过对文本样本集进行训练,从中提取出对文本分类的知识,再利用神经网络和所获得的分类知识实现对文本的分类。

关 键 词:文本分类  人工神经网络  向量空间  中文信息处理
文章编号:1002-8331-(2003)36-0073-02

An Application of ANN in Text Categorization
Liu Gang Hu,Siquan Fan Zhihua Wang Yong Zhang Tong.An Application of ANN in Text Categorization[J].Computer Engineering and Applications,2003,39(36):73-74,92.
Authors:Liu Gang Hu  Siquan Fan Zhihua Wang Yong Zhang Tong
Abstract:Existing methods of text categorization(TC)are defective to some extent in knowledge retrieval.Here we render a new method of TC using artificial neural networks(ANN)in response to the requirement of some domains.By describing documents with vector space of key words and training a″training″set of preclassified documents,we can retrive the required knowledge of categorization with the help of ANN's perfect learning ability.At last we can apply the knowledge in TC.
Keywords:Text categorization  Artificial Neural Networks  Vector space  Chinese information processing
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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