| 基于小波变换的多分辨率图像分割 |
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| 引用本文： | 刘海华,陈州徽,陈心浩,陈亚光.基于小波变换的多分辨率图像分割[J].计算机工程与应用,2006,42(1):50-52,85. |
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| 作者姓名： | 刘海华 陈州徽 陈心浩 陈亚光 |
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| 作者单位： | 中南民族大学电信学院,武汉,430074 |
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| 基金项目： | 国家高技术研究发展计划(863计划);国家民委自然科学基金 |
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| 摘 要： | 基于多分辨率分析的图像分割技术是当前图像处理的重要内容。该文介绍了基于小波变换的多分辨率图像分析和分水岭分割算法的综合分割方法。小波变换的多分辨率应用可以有效地减少分水岭算法图像过分割现象;给出了低分辨率下的分割图像到高分辨率图像层上的映射策略,完成了图像从粗糙到精细分割,从而保证了分割准确性,降低了分割的复杂性和计算量。分析了形态学滤波器降低图像噪声和保护图像中对象边界的处理方法,进一步减少了图像过分割的现象,提高了图像分割效果。经实验证明该方法的有效性。
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| 关 键 词： | 图像分割 小波变换 分水岭算法 形态学滤波 |
| 文章编号： | 1002-8331-（2006）01-0050-03 |
Multiresolution Image Segmentation Based on Wavelet Transform |
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| Liu Haihua,Chen Zhouhui,Chen Xinhao,Chen Yaguang.Multiresolution Image Segmentation Based on Wavelet Transform[J].Computer Engineering and Applications,2006,42(1):50-52,85. |
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| Authors: | Liu Haihua Chen Zhouhui Chen Xinhao Chen Yaguang |
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| Affiliation: | South-Central University for Nationalities,Wuhan 430074 |
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| Abstract: | Recently,image segmentation based on muhiresolution analysis is an important field for image processing. This paper introduces an approach for image segmentation combination of a wavelet transform and watershed segmentation algorithm.Muhiresolution applying based on wavelet transform reduces over-segmentation from watershed segmentation algorithm.h analyzes morphological filtering for image,degrading noise in image,reducing oversegmentation and improving aualitv of segmentation. Finally.the method is demonstrated effectively. |
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| Keywords: | image segmentation wavelet transform watershed algorithm morphological filtering |
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