| 基于Rough Set的数据预处理 |
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| 引用本文： | 施伟,战守义,盛思源.基于Rough Set的数据预处理[J].计算机工程与应用,2003,39(22):190-191,201. |
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| 作者姓名： | 施伟 战守义 盛思源 |
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| 作者单位： | 北京理工大学计算机科学与工程系,北京,100081 |
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| 基金项目： | 高等学校博士点专项研究基金(编号:2000717) |
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| 摘 要： | RoughSet理论是一种新的处理不精确,不完全与不相容知识的数学工具。数据预处理是数据挖掘中必不可少的步骤,处理的结果对下一步数据挖掘有直接影响。论文利用RoughSet一些特性对KDD99中的数据集进行处理,并且针对数据集的特点实现了对其进行数据离散化、属性约简等处理。通过这些处理过程为下一步的数据挖掘打下了基础。
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| 关 键 词： | Rough Set 数据挖掘 离散化 属性约简 决策表 熵 |
| 文章编号： | 1002-8331-(2003)22-0190-02 |
Data Preprocess Based on Rough Set |
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| Shi,Wei Zhan Shouyi,Sheng Siyuan.Data Preprocess Based on Rough Set[J].Computer Engineering and Applications,2003,39(22):190-191,201. |
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| Authors: | Shi Wei Zhan Shouyi Sheng Siyuan |
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| Abstract: | Rough set is a new math tool which can process imprecise and incomplete data.And data preprocess is a necessary step for data mining.The result of data preprocess will directly affect next step of data mining.In the paper KDD99data set is processed by using Rough Set such as discretization of data and attribute reduce.Data preprocess will build a base for next step of data mining. |
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| Keywords: | Rough set data mining discretization attribute reduce decision table entropy |
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