| 基于手势识别的文字输入系统 |
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| 引用本文： | 陈昆伟,郭星,吴建国.基于手势识别的文字输入系统[J].计算机工程与应用,2015(3):66-68,142. |
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| 作者姓名： | 陈昆伟 郭星 吴建国 |
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| 作者单位： | 安徽大学 计算机科学与技术学院,合肥,230601 |
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| 基金项目： | 安徽省自然科学基金青年基金项目(No.11040606Q07);高校省级重点自然科学研究项目(No.kj2010A023);安徽大学青年科学研究基金(No.2009QN0019B);安徽大学青年骨干教师培养对象经费资助 |
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| 摘 要： | 基于视觉的手势识别是实现新一代人机交互的关键技术。通过手势识别向屏幕输入文字以供搜索查找的系统基本没有，在现有的手势识别基础上，利用汉语字母和数字对应的手语作为输入手势，采用微软的kinect获取深度图像，对其进行手势分割。通过Canny算法提取手势的边缘，利用小波矩提取特征，得到手势字母，实现了具有手势识别以及基于文字输入功能的系统。实验表明该系统能够准确有效地实现汉字的输入。
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| 关 键 词： | Canny算法 手势识别 小波矩 文字输入系统 |
Text input system based on gesture recognition |
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| CHEN Kunwei
,
GUO Xing
,
WU Jianguo.Text input system based on gesture recognition[J].Computer Engineering and Applications,2015(3):66-68,142. |
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| Authors: | CHEN Kunwei GUO Xing WU Jianguo |
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| Affiliation: | CHEN Kunwei;GUO Xing;WU Jianguo;School of Computer Science and Technology, Anhui University; |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Canny algorithm gesture recognition moment compare text input system |
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