| Web挖掘中基于GITC算法发现用户频繁访问模式 |
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| 引用本文： | 欧阳一鸣,郭维,郭骏,孙超超.Web挖掘中基于GITC算法发现用户频繁访问模式[J].计算机工程与应用,2007,43(7):191-194. |
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| 作者姓名： | 欧阳一鸣 郭维 郭骏 孙超超 |
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| 作者单位： | 合肥工业大学 计算机与信息学院 合肥工业大学计算机与信息学院 合肥工业大学计算机与信息系 |
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| 基金项目： | 合肥工业大学校科研和教改项目 |
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| 摘 要： | 用户频繁访问模式的发现是Web日志挖掘的重要研究内容。本文提出了一种先求两两用户访问模式的交集结果再生成候选频繁访问模式，然后扫描数据库，统计各个候选频繁访问模式的支持度计数的GITC算法。经过理论分析和实验验证，该算法能有效地发现用户频繁访问模式。
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| 关 键 词： | WEB日志挖掘 类Apriori算法 交集关系 最大前向引用 频繁访问模式 |
| 文章编号： | 1002-8331（2007）07-0191-04 |
| 收稿时间： | 2006-03-27 |
| 修稿时间： | 2006-07 |
Discovery of user frequent access patterns based on GITC algorithm on Web mining |
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| OUYANG Yi-ming,GUO Wei,GUO Jun,SUN Chao-chao.Discovery of user frequent access patterns based on GITC algorithm on Web mining[J].Computer Engineering and Applications,2007,43(7):191-194. |
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| Authors: | OUYANG Yi-ming GUO Wei GUO Jun SUN Chao-chao |
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| Affiliation: | School of Computer and Information, Hefei University of Technology, Hefei,230009 |
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| Abstract: | The user frequent access patterns discovery is an important task of Web log mining study.The paper proposes GITC algorithm.The algorithm first gets the intersections of each two user access patterns and gives birth to candidate frequent access patterns,then takes count of the number of each candidate frequent access pattern by scanning the original database.Theory anal- ysis and experimental results show that the GITC algorithm can discover user frequent access patterns effectively. |
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| Keywords: | Web log mining algorithm similar to Apriori intersection relation maximal forward references frequent access pattern |
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