| 一个基于决策粗糙集理论的信息过滤模型 |
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| 引用本文： | 赵文清,朱永利,高伟.一个基于决策粗糙集理论的信息过滤模型[J].计算机工程与应用,2007,43(7):185-187,194. |
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| 作者姓名： | 赵文清 朱永利 高伟 |
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| 作者单位： | 华北电力大学,计算机科学与技术学院,河北,保定,071003 |
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| 基金项目： | 教育部跨世纪优秀人才培养计划 |
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| 摘 要： | 介绍了决策粗糙集理论,提出了一个基于决策粗糙集理论的通用信息过滤模型,并通过对电子邮件进行过滤,与传统的基于文本内容的信息过滤方法——朴素贝叶斯方法进行了比较,比较结果证明该文提出的基于决策粗糙集理论的信息过滤模型可以降低误判率,有较高的正确率。
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| 关 键 词： | 决策粗糙集 信息过滤 朴素贝叶斯 |
| 文章编号： | 1002-8331（2007）07-0185-03 |
| 修稿时间： | 2006-08 |
Information filtering model based on decision-theoretic rough set theory |
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| ZHAO Wen-qing,ZHU Yong-li,GAO Wei.Information filtering model based on decision-theoretic rough set theory[J].Computer Engineering and Applications,2007,43(7):185-187,194. |
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| Authors: | ZHAO Wen-qing ZHU Yong-li GAO Wei |
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| Affiliation: | School of Computer Science and Technology, North China Electric University,Baoding,Hebei 071003,China |
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| Abstract: | This paper introduces decision-theoretic rough set theory and presents a decision-theoretic rough set based model to filter information,by comparing with traditional information filtering methods like Naive Bayes algorithm,the proposed model has high precision and can reduce error ratio. |
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| Keywords: | Decision-Theoretic Rough Set(DTRS) information filtering Naive Bayes |
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