| PSO优化算法演变及其融合策略 |
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| 引用本文： | 雷秀娟,史忠科,周亦鹏.PSO优化算法演变及其融合策略[J].计算机工程与应用,2007,43(7):90-92. |
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| 作者姓名： | 雷秀娟 史忠科 周亦鹏 |
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| 作者单位： | 1. 陕西师范大学,计算机科学学院,西安,710062;西北工业大学,自动化学院,西安,710072
2. 西北工业大学,自动化学院,西安,710072 |
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| 基金项目： | 教育部高校科技创新工程重大项目 |
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| 摘 要： | 分析了粒子群优化算法公式的演变以及相关参数，包括基本算法、加惯性权重的PSO以及加收缩因子的PSO。并对它与其它智能算法（模拟退火、遗传算法、蚁群算法等）的融合进行了探讨，指出目前PSO的数学研究范畴仅限于收敛性的研究。
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| 关 键 词： | 粒子群优化 模拟退火 遗传算子 蚁群优化算法 |
| 文章编号： | 1002-8331（2007）07-0090-03 |
| 修稿时间： | 2006-12 |
Evolvement of Particle Swarm Optimization and its combination strategy |
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| LEI Xiu-juan,SHI Zhong-ke,ZHOU Yi-peng.Evolvement of Particle Swarm Optimization and its combination strategy[J].Computer Engineering and Applications,2007,43(7):90-92. |
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| Authors: | LEI Xiu-juan SHI Zhong-ke ZHOU Yi-peng |
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| Affiliation: | LEI Xiu-juan,SHI Zhong-ke,ZHOU Yi-peng(1.College of Computer Science,Shaanxi Normal University,Xi＇an 710062,China ;2.College of Automation,Northwestern Polytechnical University,Xi＇an 710072,China) |
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| Abstract: | This paper analyzes the evolvement of Particle Swarm Optimization and related parameters,including basic algorithm,PSO with inertia weight and PSO with constriction factor,then discusses the combination strategy with other intelligent methods(simulated annealing,genetic algorithm,ant colony optimization) and points out the research about mathematics field of PSO is the convergence. |
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| Keywords: | Particle Swarm Optimization(PSO) simulated annealing genetic operator ant colony optimization |
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