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基于神经网络的汽车牌照自动识别技术研究
引用本文:万国红,王敏,黄心汉,李炜.基于神经网络的汽车牌照自动识别技术研究[J].计算机工程与应用,2002,38(6):204-205,226.
作者姓名:万国红  王敏  黄心汉  李炜
作者单位:华中科技大学控制科学与工程系,武汉,430074
基金项目:湖北省重点科学技术发展计划项目(编号:991PO111),武汉市重点科技攻关计划项目(编号:20001010094)
摘    要:文章提出了一种应用BP神经网络识别汽车牌照字符的方法,重点讨论了关于BP神经网络学习过程初始权值的选取、隐含层节点数的确定和权值学习算法的改进问题,实验结果表明:该方法用于车牌识别具有较快的收敛速度和较高的识别精度。

关 键 词:神经网络  BP算法  图像处理
文章编号:1002-8331-(2002)06-0204-02

Research on ANN-Based Automatic Recognition of Car License Plate
Wan Guohong Wang Min Huang Xinhan Li,Wei.Research on ANN-Based Automatic Recognition of Car License Plate[J].Computer Engineering and Applications,2002,38(6):204-205,226.
Authors:Wan Guohong Wang Min Huang Xinhan Li  Wei
Abstract:This paper proposes a BP algorithm to automatically recognize the characters on a car license plate.The dis-cussion is emphasized on the selection of original weight ,the decision of the number of hide nodes and the learning algorithm of weight.Experiments indicate that the method can greatly improve the learning speed and the precision of recognition.
Keywords:ANN  Back Propagation Algorithm  Image Processing  
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