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非标定图像的最优匹配方法
引用本文:蔡涛,李德华,关景火.非标定图像的最优匹配方法[J].计算机工程与应用,2004,40(7):3-5,229.
作者姓名:蔡涛  李德华  关景火
作者单位:图像信息处理与智能控制国家教委开放研究实验室,华中科技大学图像识别与人工智能研究所,武汉,430074
基金项目:国家自然科学基金项目(编号:69775022)
摘    要:该文将特征匹配和极线几何(epipolargeometry)估计有机地结合起来,给出了一种基于组合优化的非标定图像鲁棒匹配方法。通过灰度互相关计算得到初始候选匹配,然后使用该文提出的全局极线约束和局部视差约束代价函数,利用确定性退火方法同时估计匹配关系和基础矩阵。实验结果表明,此算法具有良好的鲁棒性,能够得到接近全局最优的匹配结果。

关 键 词:图像匹配  确定性退火  组合优化  极线几何  基础矩阵
文章编号:1002-8331-(2004)07-0003-03

Matching Two Uncalibrated Images Using Optimization
Cai,Tao Li,Dehua Guan Jinghuo.Matching Two Uncalibrated Images Using Optimization[J].Computer Engineering and Applications,2004,40(7):3-5,229.
Authors:Cai  Tao Li  Dehua Guan Jinghuo
Abstract:Based on a newly developed combinatorial optimization method,a robust approach for uncalibated image matching has been proposed by integrating point matching with epipolar geometry estimating.The whole procedure is accomplished by minimizing a cost function given in this paper representing global epipolar constraint as well as local disparity smoothness,using deterministic annealing algorithm.The effectiveness of the method is demonstrate d by real image examples.
Keywords:Image matching  Deterministic annealing  Combinatorial optimization  Epipolar geometry  Fundamental matrix  
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