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基于度量空间高维索引结构VP-tree及MVP-tree的图像检索
引用本文:王志强,甘国辉,程起敏.基于度量空间高维索引结构VP-tree及MVP-tree的图像检索[J].计算机工程与应用,2004,40(36):41-44,150.
作者姓名:王志强  甘国辉  程起敏
作者单位:1. 中国科学院地理科学与资源研究所,北京,100101
2. 中国科学院遥感应用研究所,北京,100101
基金项目:国家“十五”科技攻关计划项目(编号:2001BA513B01)
摘    要:首先分析了度量空间高维索引结构的研究意义及具体应用,然后在仔细探讨典型的基于距离的度量空间高维索引结构VP-tree及其变种MVP-tree的基本思想、构造和搜索算法的基础上,通过具体的实验对其在图像检索中的性能进行了全面的分析,给出了通过实验得到的结论,最后指出了有待进一步研究的方向。

关 键 词:度量空间  高维索引结构  相似性索引  VP-treeMVP-tree  基于内容的图像检索
文章编号:1002-8331-(2004)36-0041-04

Image Retrieval Based on High-Dimensional Index Structure for Metric Spaces VP-Tree and MVP-Tree
Wang Zhiqiang,Gan Guohui,Cheng Qimin.Image Retrieval Based on High-Dimensional Index Structure for Metric Spaces VP-Tree and MVP-Tree[J].Computer Engineering and Applications,2004,40(36):41-44,150.
Authors:Wang Zhiqiang  Gan Guohui  Cheng Qimin
Affiliation:Wang Zhiqiang1 Gan Guohui1 Cheng Qimin21
Abstract:The significance and concrete applications of high-dimensional index structure for metric spaces is analyzed firstly.Then the basic idea,constructing algorithm and search algorithm of a typical distance-based index structure VP-tree and its variation MVP-tree are discussed in detail.On this basis,this paper analyzes the performance of VP-tree and MVP-tree in content-based image retrieval synthetically through concrete experimentation.Conclusions and further directions are given finally.
Keywords:metric spaces  high-dimensional index structure  similarity index  VP-tree  MVP-tree  content-based image retrieval
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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