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成本估算模璎的数据诊断与处理
引用本文:姚珊珊,魏法杰.成本估算模璎的数据诊断与处理[J].计算机工程与应用,2007,43(31):106-108.
作者姓名:姚珊珊  魏法杰
作者单位:北京航空航天大学经济管理学院,北京100083
摘    要:提高产品成本估算模型精确度的关键技术是如何进行原始数据的预处理和诊断。对成本原始数据进行了时间价值和学习曲线效应的修正,并采用矩阵的奇异值分解和方差分解比诊断法进行数据的多重共线性诊断,分别采用帽子矩阵法和剔除后的t化残差进行自变量、因变量异常值诊断,用库克距离进行强影响值的诊断,保证了模型所用数据满足要求,提高了模型的精度。

关 键 词:成本估算  数据诊断  多重共线性  异常值  强影响值
文章编号:1002-8331(2007)31-0106-03
修稿时间:2007-07

Data diagnosis and processing for cost estimate model
YAO Shan-shan,WEI Fa-jie.Data diagnosis and processing for cost estimate model[J].Computer Engineering and Applications,2007,43(31):106-108.
Authors:YAO Shan-shan  WEI Fa-jie
Affiliation:School of Economics and Management,Beijing University of Aeronautics and Astronautics,Beijing 100083,China
Abstract:
Keywords:cost estimate  data diagnosis  muhicollinearity  value out of the ordinary  influential cases
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