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基于ART-2神经网络及不变矩特征的图像模式识别
引用本文:郝雷,石圣羽,宗晓萍,淮小利.基于ART-2神经网络及不变矩特征的图像模式识别[J].计算机工程与应用,2007,43(30):44-46.
作者姓名:郝雷  石圣羽  宗晓萍  淮小利
作者单位:河北大学,电子信息工程学院,河北,保定,071002
基金项目:河北省自然科学基金 , 河北省教育厅科研项目 , 河北省科学技术研究与发展计划
摘    要:将图像进行预处理并提取图像的特征,计算出图像的不变矩,利用ART-2神经网络完成了对图像的模式识别。通过实验证明ART-2神经网络具有较高的识别率,并很好地解决了神经网络在模式识别中面对识别对象出现新模式时,网络的可塑性与稳定性的矛盾。

关 键 词:ART-2神经网络  特征提取  不变矩  模式识别
文章编号:1002-8331(2007)30-0044-03
修稿时间:2007-08

Application of ART-2 neural network and invariant moment in image pattern recognition
HAO Lei,SHI Sheng-yu,ZONG Xiao-ping,HUAI Xiao-li.Application of ART-2 neural network and invariant moment in image pattern recognition[J].Computer Engineering and Applications,2007,43(30):44-46.
Authors:HAO Lei  SHI Sheng-yu  ZONG Xiao-ping  HUAI Xiao-li
Affiliation:College of Electronic and Information Engineering, Hebei University, Baoding, Hebei 071002, China
Abstract:This paper mainly uses image pre-processing and feature extraction to calculate the invariant moment of image,and ultimately realizes the image pattern recognition based on ART-2 neural network.Experimental results show that ART-2 neural network has high recogintion rate.It also solves the contradiction between network's plasticity and stability,when new recogintion model appears.
Keywords:ART-2 neural network  feature extraction  invariant moment  pattern recognition
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