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带时间窗的多车场车辆路径优化的粒子群算法
引用本文:王铁君,邬开俊. 带时间窗的多车场车辆路径优化的粒子群算法[J]. 计算机工程与应用, 2012, 48(27): 27-30
作者姓名:王铁君  邬开俊
作者单位:1.西北民族大学 数学与计算机科学学院,兰州 7300302.兰州交通大学 电子与信息工程学院,兰州 730070
基金项目:甘肃省教育厅科研项目(No.1118B-03);西北民族大学中央高校基本业务费专项资金项目(No.ZYZ2011080)
摘    要:带时间窗的多车场车辆路径问题在基本车辆路径问题的基础上增加了“多车场”与“时间窗”两个约束条件,是一个典型的NP难解问题。将粒子群算法应用于带时间窗的多车场车辆路径优化问题,构造了一种适用于求解车辆路径问题的粒子编码方法,建立了相应的数学模型,在此基础上设计了相应的算法。算例通过和遗传算法、蚁群算法进行比较,证明了其搜索速度和寻优能力的优越性。

关 键 词:时间窗  多车场  车辆路径优化  粒子群算法  

Study on multi-depot vehicle routing problem with time windows based on Particle Swarm Optimization
WANG Tiejun , WU Kaijun. Study on multi-depot vehicle routing problem with time windows based on Particle Swarm Optimization[J]. Computer Engineering and Applications, 2012, 48(27): 27-30
Authors:WANG Tiejun    WU Kaijun
Affiliation:1.School of Mathematics and Computer Science, Northwest University for Nationalities, Lanzhou 730030, China2.School of Electronic and Information Engineering, Lanzhou Jiaotong Unversity, Lanzhou 730070, China
Abstract:Multi-depot vehicle routing problem with time windows is a variation of the vehicle routing problem constrained by multi-depot and time windows,which is a typical NP-hard problem.Particle swarm optimization with a particle coding method is designed to solve the problem.The mathematic mode is established and the solution algorithm is developed.The simulation results of example indicate that the algorithm has faster search speed and stronger optimization ability than the GA and ACO.
Keywords:time windows  multi-depot  vehicle routing problem  Particle Swarm Optimization(PSO)
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