首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

求解非线性方程组的社会认知算法
引用本文:孙家泽,张建科.求解非线性方程组的社会认知算法[J].计算机工程与应用,2008,44(28):42-43.
作者姓名:孙家泽  张建科
作者单位:1.西安邮电学院 计算机系,西安 710061 2.西安邮电学院 应用数理系,西安 710061
基金项目:陕西省教育厅自然科学研究项目,西安市科技创新支撑项目,陕西省自然科学基金
摘    要:将非线性方程组的求解问题转化为函数优化问题,应用一种新的智能优化算法——社会认知算法求解此优化问题,实验结果表明了社会认知算法在求解非线性方程组时的可行性和有效性。

关 键 词:社会认知算法  非线性方程组  智能优化算法  
收稿时间:2008-4-8
修稿时间:2008-6-24  

Solving nonlinear systems of equations based on Social Cognitive Optimization
SUN Jia-ze,ZHANG Jian-ke.Solving nonlinear systems of equations based on Social Cognitive Optimization[J].Computer Engineering and Applications,2008,44(28):42-43.
Authors:SUN Jia-ze  ZHANG Jian-ke
Affiliation:1.Department of Computer Science,Xi’an Institute of Posts and Telecommunications,Xi’an 710061,China 2.Department of Mathematics and Physics,Xi’an Institute of Posts and Telecommunications,Xi’an 710061,China
Abstract:The solving problem for nonlinear systems of equations is transformed to the function optimization problem,and then,Social Cognitive Optimization,a new Intelligent Optimization Algorithm,is introduced to achieve the optimal result for the problem.The experiment results manifest that Social Cognitive Optimization can be feasible and effective on solving the nonlinear systems of equations problems.
Keywords:Social Cognitive Optimization(SCO)  nonlinear system of equation  intelligent optimization algorithms
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
点击此处可从《计算机工程与应用》浏览原始摘要信息
点击此处可从《计算机工程与应用》下载全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号