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D-S证据理论决策规则分析
引用本文:潘巍,王阳生,杨宏戟.D-S证据理论决策规则分析[J].计算机工程与应用,2004,40(14):14-17.
作者姓名:潘巍  王阳生  杨宏戟
作者单位:1. 中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室,北京,100080
2. De Montfort大学软件技术研究实验室,英国
基金项目:国家863高技术研究发展计划项目(编号:2003AA114020)
摘    要:该文对D-S证据理论的多种决策规则进行了详尽的分析比较,并提出两种新的基于pignistic概率的决策规则。实验表明,提出的决策规则能获得更高的性能评价,并可以有效利用现有信息扩大各命题之间的信度差异,在不提高决策风险的前提下,使满足决策阈值的待选目标数降至最少,更有利于系统的最终决策。对D-S证据理论决策规则的研究结果同样适用于其它基于信度的不确定推理方法。

关 键 词:信息融合  决策规则  pignistic概率  不确定推理
文章编号:1002-8331-(2004)14-0014-04

Decision Rule Analysis of Dempster-Shafer Theory of Evidence
Pan Wei,Wang Yangsheng,Yang Hongji.Decision Rule Analysis of Dempster-Shafer Theory of Evidence[J].Computer Engineering and Applications,2004,40(14):14-17.
Authors:Pan Wei  Wang Yangsheng  Yang Hongji
Affiliation:Pan Wei 1 Wang Yangsheng 1 Yang Hongji 21
Abstract:This paper analyzes the decision rules of Dempster-Shafer Theory of Evidence,and introduces two new pig-nistic probability transforms for decision making.The experiment results show that the two decision rules have gotten better performance evaluation.They assign smaller values of probabilities for smaller values of Beliefs while assign higher probability values for higher values of Beliefs which lead to better decision making.The researches of decision rules are applicable for other belief-based uncertainty theories.
Keywords:information fusion  decision rule  pignistic probability  uncertainty theory
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