关于贝叶斯推理的垃圾邮件特征选择评估函数

在各种基于机器学习的垃圾邮件过滤系统中,特征选择是基础且非常关键的一个环节,它对整个系统的性能和效率都有直接的影响。通过对垃圾邮件特点的分析,提出了一种基于贝叶斯推理的特征选择评估函数方法。新方法运算开销较小,且能够区分出不同的特征词在体现垃圾邮件特征时所存在的差异性,因而在进行特征选择时较其它常用方法更具针对性,非常利于提高过滤系统的准确性和运行效率。