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分布式数据库关联规则的安全挖掘算法研究
引用本文:宋宝莉,覃征.分布式数据库关联规则的安全挖掘算法研究[J].计算机工程与应用,2007,43(6):181-183,187.
作者姓名:宋宝莉  覃征
作者单位:1. 西安交通大学,计算机科学系,西安,710049;深圳市劳动保障局,广东,深圳,518029
2. 西安交通大学,计算机科学系,西安,710049;清华大学,信息科学技术学院,北京,100084
摘    要:分布式环境中,进行分布式数据库关联规则的挖掘而不泄露用户的隐私,是非常重要的问题.提出了分布式数据库的关联规则的安全挖掘算法PPDMA(Privacy Preserving Distributed Mining Algorithms),通过应用密码学方法对站点间传送的用于挖掘全局频繁项集的被约束子树及其它信息进行加密,而在接受站点对加密信息进行解密,达到不披露用户信息,起到保护用户隐私的作用,以进行关联规则的安全挖掘.分析表明,该算法是正确可行的.

关 键 词:数据挖掘  分布式数据库  安全  隐私  分布式  数据库  关联规则的挖掘  安全  挖掘算法  算法研究  association  rules  mining  distributed  preserving  分析表  作用  用户隐私  保护  用户信息  解密  加密信息  被约束子树  全局频繁项集  方法
文章编号:1002-8331(2007)06-0181-03
修稿时间:2006-09

Privacy preserving distributed mining of association rules
SONG Bao-li,QIN Zheng.Privacy preserving distributed mining of association rules[J].Computer Engineering and Applications,2007,43(6):181-183,187.
Authors:SONG Bao-li  QIN Zheng
Abstract:It is crucial to preserve user's privacy without disclosing individual transactions in distributed mining.This paper addresses a secure distributed mining algorithm PPDMA(Privacy Preserving Distributed Mining Algorithms) for association rules.The method incorporates cryptographic techniques to minimize the information shared.By encrypting the constrained sub-tree and other information being transmitted,PPDMA can secure user's privacy.Theory analysis shows the feasibility and effectiveness of the algorithm.
Keywords:data mining  distributed database  security  privacy
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