| 智能系统中推理规则的约束优化问题求解 |
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| 引用本文： | 李凡,卢安,饶勇.智能系统中推理规则的约束优化问题求解[J].计算机工程与应用,2002,38(8):43-45. |
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| 作者姓名： | 李凡 卢安 饶勇 |
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| 作者单位： | 华中科技大学,武汉,430074,E-mail:luan@wuhn.cngb.com |
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| 基金项目： | 国家高性能计算基金资助项目(编号:00303)，华中科技大学科学研究基金资助项目(编号:M99015) |
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| 摘 要： | 首先介绍了积-和重心模糊推理方法与简化模糊推理方法,在此基础上,提出了智能系统中约束优化问题求解的一般方法。通过对温度控制中模糊约束优化问题的实例研究,讨论了此方法对求解不同问题的适应性。在规则以及规则前件和后件中表示语言变量的隶属函数不复杂时,该方法对于模糊约束优化问题的求解是十分有效的。
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| 关 键 词： | 智能系统 模糊推理 约束优化问题 条件极值 |
| 文章编号： | 1002-8331-(2002)08-0043-03 |
| 修稿时间： | 2001年6月1日 |
Solution of Constrained Optimization Problem of Inference Rules in Intelligent Systems |
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| Li,Fan Lu An,Rao Yong.Solution of Constrained Optimization Problem of Inference Rules in Intelligent Systems[J].Computer Engineering and Applications,2002,38(8):43-45. |
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| Authors: | Li Fan Lu An Rao Yong |
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| Abstract: | This paper first introduces Product-Sum-Gravity fuzzy reasoning method and Simplified fuzzy reasoning method,then it propose s a general method solving constrained optimization problems in intelligent systems.With an ex-ample,This paper discusses the adaptability of the method in solving different types of problems.The solution is quite effective in solving fuzzy constrained optimization problems when membership functions of antecedent/consequent of rules are not complex. |
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| Keywords: | Intelligent systems Fuzzy reasoning Constrained optimization problem Conditional extremum |
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