| 一种多微粒群协同进化算法 |
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| 引用本文： | 李菲菲,姚 坤,刘希玉.一种多微粒群协同进化算法[J].计算机工程与应用,2007,43(22):44-46. |
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| 作者姓名： | 李菲菲 姚 坤 刘希玉 |
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| 作者单位： | 1.山东师范大学 信息科学与工程学院，济南 250014 2.山东师范大学 管理学院，济南 250014 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金
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山东省"泰山学者"建设工程专项基金 |
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| 摘 要： | 受自然界共生现象的启发，将微粒群算法和协同进化相结合，提出了一种多微粒群协同进化算法。进化过程中，粒子不仅要与本子群的其他微粒交换信息，还要受其他子群体的影响。通过对三个标准函数优化的实验结果表明，此算法在一定程度上避免了陷入局部极值点并且提高了收敛精度。
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| 关 键 词： | 微粒群算法 协同进化 多微粒群协同进化算法 |
| 文章编号： | 1002-8331（2007）22-0044-03 |
| 修稿时间： | 2007-03 |
Multi-particle swarm co-evolution algorithm |
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| LI Fei-fei,YAO Kun,LIU Xi-yu.Multi-particle swarm co-evolution algorithm[J].Computer Engineering and Applications,2007,43(22):44-46. |
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| Authors: | LI Fei-fei YAO Kun LIU Xi-yu |
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| Affiliation: | 1.School of Information Science & Engineering，Shandong Normal University，Ji’nan 250014，China 2.School of Management，Shandong Normal University，Ji’nan 250014，China |
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| Abstract: | Illumined by phenomenon of co-evolution in nature,particle swarm optimization is combined with co-evolution,a multi-particle swarm co-evolution algorithm is presented.In the process of evolution,particle not only exchanges information with other particles in its sub-swarm but also is influenced by other sub-swarms.By doing experiments on three benchmark functions,the results show that the algorithm avoids to trap into local optimum in a certain extent and improves the precision of convergence. |
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| Keywords: | particle swarm optimization co-evolution muhi-particle swarm co-evolution |
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